2. 西南石油大学 油气藏地质及开发工程国家重点实验室, 成都 610500;
3. 中国石油西南油气田分公司, 成都 610051
2. State Key Laboratory of Oil & Gas Reservoir Geology and Exploitation, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, China;
3. PetroChina Southwest Oilfield Company, Chengdu 610051, China
近年来,(超)深层海相碳酸盐岩油气藏已成为四川盆地油气勘探开发的重要领域,如川中高石梯—磨溪地区龙王庙组、震旦系灯影组储层以及川西下二叠统栖霞组、茅口组等,这类油气藏储层埋藏深,具有高温、非均质性强等特征[1]。
川西栖霞组埋藏深度超过7 200 m,储集空间以晶间孔、晶间溶孔和中小溶洞为主,天然裂缝较发育,属于低孔中低渗储层。栖二段下部储层厚度薄,邻层为水层,纵向上为白云岩和灰岩交替分布,层间应力差较小,在改造过程中易出现裂缝高度不受控、压开水层的风险。因此,该区块的改造难点为提高酸压裂缝导流能力的同时控制裂缝高度。
在早期的压裂/酸压设计数值计算时,一般将油气层的有效厚度视为裂缝高度。所以早期的PKN和CGD裂缝计算模型均将裂缝高度设置为常数[2]。在早期的现场施工中,石油工程师们也普遍认为,水力裂缝不足以将盖层和底层压开,但在实际的增产作业中,常出现增产作业后产能不升反降的情况[3],学者们开始意识到裂缝高度影响产能的问题。在国内,李宾元[4]基于椭圆裂缝模型,考虑层间物性参数差异对裂缝高度公式进行了修正,并以四川某井为例进行计算,结果显示该井裂缝高度大于储层厚度,解释了造成该井压裂减产的原因是压穿了薄盖层。此后专家学者们对裂缝高度问题展开了一系列的研究,胡阳明等[5]、李年银等[6]、李勇明等[7]认为影响裂缝高度的因素包括地层参数、压裂液性能以及施工参数,并通过数学公式推导进一步分析了各参数对裂缝高度的影响规律。此外,裂缝模型也在进一步发展[8],根据文献[9]报到,Clifton等提出了代表性的三维裂缝模型,各石油公司也发展了全三维或拟三维的压裂、酸压模拟软件。
川西栖霞组储层情况复杂,现有的商业软件模拟结果与施工监测结果相差较大。使用有限元数值模拟方法,建立裂缝高度模拟的有限元模型,探索工程地质因素对裂缝高度发育的影响规律。在ABAQUS有限元模拟软件已有的数学模型基础上,通过用户子程序接口,自行编写孔渗参数耦合作用模块,更好地模拟非均质储层酸压过程中孔渗参数的耦合变化,并基于软件模拟结果,优化目标井X气井的施工参数,通过现场施工参数拟合、微地震测井监测结果[10]和井温测井监测结果,确定实际裂缝高度,验证模型的合理性,以期更好地推广应用到实际生产中。
1 数学模型基于有限元数值模拟方法,以ABAQUS有限元模拟软件流-固耦合离散模型作为基础,进行软件二次开发,并通过子程序接口[11]编写用户自定义程序,考虑孔渗参数在模拟过程中的非均质演化,实现孔渗参数的耦合作用。
(1) 孔隙介质颗粒控制方程
流-固耦合模型采用有效应力原理,其表达式为
$ \bar \sigma = \sigma + m{p_{\rm{w}}} $ | (1) |
式中:
视川西下二叠统碳酸盐岩为孔隙介质,由虚功原理[12]可推导出其岩体的固体平衡方程
$ \int_{\rm{V}} {\left( {\bar \sigma - m{p_{\rm{w}}}} \right)} \delta \varepsilon {\rm{d}}V = \int_{\rm{S}} t \delta v{\rm{d}}S + \int_{\rm{V}} f \delta v{\rm{d}}V $ | (2) |
式中:δ ε为单元应变率,s-1;t为单元面力矢量;f为不考虑流体重力的单位体积力,N。
(2) 孔隙介质流体控制方程
使用达西定律描述流体渗流,推导连续性方程;基于质量守恒定律,由“入=出”原则,d t 时间内流入某一体积岩石内的液量等于其内部液量的增加,推导得连续性方程[13]为
$ \frac{{\rm{d}}}{{{\rm{d}}t}}\left( { \int\limits_{\Omega} \varphi {\rm{d}}\Omega } \right) = - \int\limits_{\rm{S}} {} \varphi n{v_{\rm{w}}}{\rm{d}}S $ | (3) |
式中:φ为岩石孔隙度,%;n为与积分外表面法线平行的方向矢量;vw岩石孔隙间流体流动速度,m/s。
最终推导得到应力-渗流耦合方程表达式[15]为
$ \left[\begin{array}{cc} K & C \\ E & G \end{array}\right] \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d} t}\left\{\begin{array}{l} \bar{u} \\ \bar{p}_{0} \end{array}\right\}+\left[\begin{array}{cc} 0 & 0 \\ 0 & F \end{array}\right]\left\{\begin{array}{c} \bar{u} \\ \bar{p} \end{array}\right\}=\left[\begin{array}{c} \frac{\mathrm{d} f}{\mathrm{d} t} \\ \hat{f} \end{array}\right] $ | (4) |
(3) 二次开发数学模型
在模拟计算过程中,设岩石不可压缩,则体积变化等于孔隙变化(体积),定义
$ {\varepsilon _{\rm{v}}} = \frac{{\Delta V}}{{{V_0}}} = \frac{{\Delta {V_{\rm{p}}}}}{{{V_0}}} = \frac{{{V_{\rm{s}}}\Delta \varphi }}{{{V_{\rm{s}}}(1 + \Delta \varphi )}} = \frac{{\varphi - {\varphi _0}}}{{1 + {\varphi _0}}} $ | (5) |
式中:εV为岩石体积应变,m3;V0为岩石初始体积,m3;φ0为岩石初始孔隙度,%;Vs为固体体积,m3;Vp为孔隙体积,m3。
并由渗透率和孔隙度关系式,推导渗透率变化关系式
$ k=k_{0}\left[\left(\frac{1}{\varphi_{0}}\right)\left(1+\varepsilon_{\mathrm{V}}\right)^{3}-\left(\frac{1-\varphi_{0}}{\varphi_{0}}\right)\left(1+\varepsilon_{\mathrm{V}}\right)^{-\frac{1}{3}}\right]^{3} $ | (6) |
式中:k为渗透率,D;k0为初始渗透率,D。
2 物理模型建立选取川西X气井栖霞组储层作为建模依据,根据图 1中X气井的测井解释曲线,设计物理模型储隔层分布。X气井储层累计厚度为41.2 m,上层为11.0 m,下层为30.2 m,中间隔层为15.2 m。对储、隔层厚度数据进行归整处理,便于模型建立和网格划分,设计“五层式”模型,从上至下依次为上隔层、1#储层、中间隔层、2#储层和下隔层。1#储层厚度为10 m,中间隔层厚度为15 m,2#储层厚度为30 m。在1#储层上部和2#储层下部均设置一定厚度,防止裂缝压开整个模型,模型示意图如图 2所示。参考X气井栖霞组岩石物性参数,对参数进行处理,地层参数设置如表 1所列。因模型中无法设置水层含水,故在模拟计算时假设某层为水层,若裂缝压开该层,则视为压开水层。
![]() |
下载原图 图 1 X气井储层综合评价成果图 Fig. 1 Comprehensive evaluation effect of X gas well reservoir |
![]() |
下载原图 图 2 物理模型示意图 Fig. 2 Physical model diagram |
![]() |
下载CSV 表 1 地层参数取值参考表 Table 1 Reference table of formation parameters |
预制裂缝采用Cohesive单元,预制人工裂缝沿最大水平主应力方向,设计变量为工作液黏度、注液排量和用液规模,探究不同施工参数下计算所得的缝高结果,并使用对节点进行参数提取,计算最终裂缝高度值,探究其变化规律。对模型进行离散化网格处理,采用Structured Hex网格,即结构正六面体网格,可以提高软件计算速度,精细化计算结果。模型网格化如图 3所示。
![]() |
下载原图 图 3 模型网格划分示意图 Fig. 3 Schematic diagram of model grid division |
分析工作液黏度、工作液排量和工作液规模对缝高影响的单因素规律;设置排量为5 m3/min,工作液规模为250 m3,黏度分别为1 mPa·s,25 mPa·s,50 mPa·s和75 mPa·s,黏度变化范围涵盖目前现场施工大部分工作液黏度。计算结果如图 4所示。
![]() |
下载原图 图 4 黏度25 mPa· s缝宽云图 Fig. 4 Simulation results of viscosity 25 mPa·s |
提取裂缝边缘的节点x,y坐标,绘制裂缝边缘坐标图,可以表征裂缝的高度和长度。设置物理模型中间点为y坐标0点,裂缝起点为x坐标0点;各工作液黏度裂缝的高度和长度如图 5所示。
![]() |
下载原图 图 5 各工作液黏度裂缝坐标图 Fig. 5 Fracture coordinate diagram of each viscosity |
由图 5可知,单因素情况下,工作液黏度和裂缝高度呈正相关关系;工作液黏度高于25 mPa·s,裂缝会压开下隔层,按照建立物理模型时的假设,视为压开水层;裂缝长度与裂缝高度呈负相关关系;因为高黏工作液在缝内摩阻更高,滤失更少,酸压裂缝更易“憋压”,导致裂缝高度较大;在工作液规模相同的情况下,工作液更多作用在“缝高方向”,更少贡献给“缝长方向”。
3.2 施工排量设置工作液黏度为25 mPa·s,规模为250 m3,排量为3~6 m3/min,梯度为0.5 m3/min,计算结果如图 6所示。
![]() |
下载原图 图 6 各排量下计算结果云图 Fig. 6 Cloud chart of calculation results under each displacement |
本次模拟所设计排量范围涵盖川西栖霞组气井增产施工设计的排量,满足现场酸压设计的要求,适用于X气井酸压改造。提取裂缝坐标点,绘制坐标图(图 7)。
![]() |
下载原图 图 7 各施工排量裂缝坐标 Fig. 7 Fracture coordinates of each construction displacement |
由图 7可知,当排量大于5.0 m3/min时,裂缝延伸到下隔层,根据假设,视为压开水层;在X气井酸压施工时设计排量低于5.0 m3/min,可以满足控制裂缝高度的要求。
3.3 液体规模设置排量为4.5 m3/min,工作液黏度为25 mPa· s,注液规模为100~350 m3,变化梯度为50 m3,绘制裂缝高度随工作液规模的变化图(图 8)。
![]() |
下载原图 图 8 裂缝高度随注液规模变化规律 Fig. 8 Fracture coordinates of each injection scale |
由图 8可知,随工作液规模的扩大,裂缝高度呈增大趋势。当工作液规模大于250 m3后,中间隔层被完全压开。当工作液规模大于300 m3后下隔层被压开,视为出水。故在仅考虑单因素的情况下工作液规模尽量不超过300 m3,有利于在储层改造的同时不压开下隔层。
3.4 层间应力差川西栖霞组层间应力差不大,这导致了施工过程中控制裂缝高度比较困难。根据李年银等[15]研究,层间应力差越大,裂缝高度越小。故在酸压施工参数设计时,可考虑对X气井使用人工隔层,增大层间应力差,以达到更好地控制缝高的效果。
设置层间应力差为1~9 MPa,变化梯度为2 MPa,将计算出的裂缝高度值、单位厚度注入排量、注入工作液黏度进行插值绘图,可得到三者的变化规律(图 9)。图中排量为单位厚度注入排量,因为模型分为1#储层和2#储层,为了便于研究,将排量改为单位厚度注入排量,对应排量为3~6 m3/min。
![]() |
下载原图 图 9 排量-黏度-层间应力差-裂缝高度发育规律 Fig. 9 Development law of multi factor fracture height |
图 9表示模型中所有储隔层均被压开。由图 9可知,层间应力差越大,裂缝高度越小。若X气井目标层位层间应力差增大,则在设计施工参数时可设计更大施工排量和更高黏度工作液(图 10)。根据X气井及其所在区块地层情况,推荐工作液黏度≤ 40 mPa·s;单位厚度排量≤ 0.12 m2/min,换算为排量≤ 4.8 m2/min;推荐用液规模不超过250 m3;使用这些参数进行模拟,结果如图 10所示。
![]() |
下载原图 图 10 优化施工参数模拟结果 Fig. 10 Simulation results of optimized construction parameters |
由图 10可知,隔层并未被压开,上层裂缝仅在1#储层内发育,下层裂缝也仅在2#储层内发育;满足控制裂缝高度的施工要求;模拟结果中,1#储层内裂缝长度为30.35 m,2#储层内裂缝长度为91.32 m。
4 施工曲线拟合X气井经参数优化后已完成酸压施工,工作液为胶凝酸,施工时间共计263 min,施工过程中最大排量为4.8 m3/min,一般排量为3.8~4.8 m3/min;最高油压为112.9 MPa,一般油压为104~112 MPa;最高环空压力为81.3 MPa,一般环空压力为35~ 47 MPa;X气井施工曲线如图 11所示。通过FracPT压裂模拟软件对酸压数据进行拟合,通过施工曲线拟合得到酸压裂缝几何参数,判断本次施工是否满足控制裂缝高度的酸压施工要求,证明本模型是否合理指导X气井施工。
![]() |
下载原图 图 11 X气井施工曲线图 Fig. 11 Construction curve of X gas well |
X气井施工排量最高达4.8 m3/min,工作液黏度为17~18 mPa·s,用液规模为250 m3,按照本次模拟结果推荐的施工参数进行施工。再使用施工参数用FracPT软件进行净压力拟合,其结果如图 12所示。
![]() |
下载原图 图 12 净压力拟合裂缝产状图 Fig. 12 Net pressure fitting fracture occurrence |
由图 12可知,在X气井的施工参数下,经拟合形成2个酸压主缝;X气井成像测井显示,X气井井周鲜有天然裂缝分布,结合施工曲线2处油压降,可判断本次施工形成了2条主缝。拟合结果显示,1#储层裂缝高度为13.2 m,长度为41.7 m;2#储层裂缝高度为32.5 m,长度为98.0 m;FracPT拟合结果与本文模型计算结果高度吻合,本文模型计算裂缝几何形态与FracPT拟合裂缝形态基本一致。由X气井现场施工参数拟合结果显示,裂缝总高度为50.3 m。X气井生产中井温显示裂缝高度结果与现场施工参数拟合结果相当。本模型计算结果、净压力拟合结果与现场监测结果基本吻合。X气井最终测试产量为10.45万m3/d,本井施工效果好。
5 结论(1) ABAQUS有限元模拟软件功能完善,内置有限元离散方程,便于二次开发,可较好模拟X气井储层情况,能较好模拟X气井裂缝高度的延伸,可用于川西下二叠统碳酸盐岩油气藏油气井控缝高酸压设计。
(2) 本模型模拟分析表明,影响酸压裂缝高度的主要因素为工作液黏度、施工排量、液体规模和层间应力差。
(3) 针对X气井情况,主要目标为控制裂缝不压开下隔层,在施工时加入上浮式和下沉式隔离剂,控制2#储层裂缝高度。本模型也应该针对此种工况作进一步修正。
[1] |
赵立强, 高俞佳, 袁学芳. 高温碳酸盐岩储层酸蚀裂缝导流能力研究. 油气藏评价与开发, 2017, 7(1): 20-26. ZHAO L Q, GAO Y J, YUAN X F. Study on the conductivity of acid corrosion fracture in high temperature carbonate reservoir. Reservoir Evaluation and Development, 2017, 7(1): 20-26. |
[2] |
LUO Z F, ZHANG N L, ZHAO L Q, et al. Numerical evaluation of shear and tensile stimulation volumes based on natural fracture failure mechanism in tight and shale reservoirs. Environmental Earth Sciences, 2019, 78(5): 1-10. |
[3] |
王永辉, 李永平, 程兴生. 高温深层碳酸盐岩储层酸化压裂改造技术. 石油学报, 2012, 33(增刊2): 166-173. WANG Y H, LI Y P, CHENG X S. Acidizing and fracturing technology of high temperature and deep carbonate reservoir. Acta Petrolei Sinica, 2012, 33(Suppl 2): 166-173. |
[4] |
李宾元. 裂缝中垂直裂缝高度的讨论. 石油钻采工艺, 1984(5): 43-49. LI B Y. Discussion on the height of vertical fracture in fracture. Oil Drilling & Production Technology, 1984(5): 43-49. |
[5] |
胡阳明, 胡永全, 赵金洲. 裂缝高度影响因素分析及控缝高对策技术研究. 重庆科技学院学报(自然科学版), 2009, 11(1): 28-31. HU Y M, HU Y Q, ZHAO J Z. Analysis of factors influencing fracture height and research on countermeasures for controlling fracture height. Journal of Chongqing University of Science and Technology(Natural Science Edition), 2009, 11(1): 28-31. |
[6] |
李年银, 赵立强, 张倩, 等. 裂缝高度延伸诊断与控制技术. 大庆石油地质与开发, 2008, 27(5): 81-84. LI N Y, ZHAO L Q, ZHANG Q, et al. Fracture height extension diagnosis and control technology. Petroleum Geology & Oilfield Development in Daqing, 2008, 27(5): 81-84. |
[7] |
李勇明, 郭建春, 赵金洲. 溶洞型碳酸盐岩储层酸压效果预测模型. 特种油气藏, 2009, 16(2): 37-39. LI Y M, GUO J C, ZHAO J Z. Prediction model of acid fracturing effect for carbonate reservoir of karst cave type. Special Oil & Gas Reservoirs, 2009, 16(2): 37-39. |
[8] |
LUO Z F, ZHANG N L, ZHAO L Q, et al. Seepage-stress coupling mechanism for intersections between hydraulic fractures and natural fractures. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 171: 37-47. |
[9] |
苟波, 马辉运, 刘壮. 非均质碳酸盐岩油气藏酸压数值模拟研究进展与展望. 天然气工业, 2019, 39(6): 87-98. GOU B, MA Y H, LIU Z. The development and prospect of numerical simulation of acid pressure in heterogeneous carbonate reservoir. Natural Gas Industry, 2019, 39(6): 87-98. |
[10] |
刁瑞. 地震数据提高分辨率处理监控评价技术. 岩性油气藏, 2020, 32(1): 94-101. DIAO R. Monitoring and evaluation technology for improving resolution of seismic data. Lithologic Reservoirs, 2020, 32(1): 94-101. |
[11] |
岳迎春, 郭建春. 重复压裂转向机制流-固耦合分析. 岩土力学, 2012, 33(10): 3189-3193. YUE Y C, GUO J C. Fluid solid coupling analysis of refracturing steering mechanism. Rock and Soil Mechanics, 2012, 33(10): 3189-3193. |
[12] |
陈卫忠, 伍国军, 贾善坡. ABAQUS在隧道及地下工程中的应用. 北京: 中国水利水电出版社, 2010. CHEN W Z, WU G J, JIA S P. Application of ABAQUS in tunnel and underground engineering. Beijing: China Water & Power Press, 2010. |
[13] |
费康, 张建伟. ABAQUS在岩土工程中的应用. 北京: 中国水利水电出版社, 2010. FEI K, ZHANG J W. Application of ABAQUS in geotechnical engineering. Beijing: China Water & Power Press, 2010. |
[14] |
潘林华, 张士诚, 程礼军. 水平井"多段分簇"压裂簇间干扰的数值模拟. 天然气工业, 2014, 34(1): 74-79. PAN L H, ZHANG S C, CHENG L J. Numerical simulation of cluster interference in multi-stage cluster fracturing of horizontal wells. Natural Gas Industry, 2014, 34(1): 74-79. |
[15] |
李年银, 赵立强, 刘平礼. 裂缝高度延伸机理及控缝高酸压技术研究. 特种油气藏, 2006(2): 61-63. LI N Y, ZHAO L Q, LIU P L. Study on the mechanism of high fracture extension and the technology of controlling fracture and high acid fracturing. Special Oil & Gas Reservoirs, 2006(2): 61-63. |