岩性油气藏  2025, Vol. 37 Issue (6): 88-98       PDF    
×
致密砂岩储层孔喉结构分形特征及其对储层物性的影响——以鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段为例
苏帅1, 屈红军1, 尹虎1,2, 张磊岗1, 杨晓锋1    
1. 西北大学 地质学系/大陆演化与早期生命全国重点实验室,西安 710069;
2. 延长油田股份有限公司 富县采油厂,陕西 富县 727500
摘要: 孔喉结构是影响致密砂岩储层储集性与渗流能力的关键因素,其精细表征对致密油藏的勘探开发至关重要。通过铸体薄片、物性分析和圧汞等多种测试方法研究了鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段致密砂岩储层的孔喉结构及其分形特征,明确了孔喉结构对储层物性的影响。研究结果表明:①鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段致密砂岩孔隙类型以溶蚀粒间孔、长石溶孔为主,喉道类型以片状、弯片状为主;根据排驱压力、平均孔喉半径及最大孔喉半径将储层分为3类,从Ⅰ类到Ⅲ类储层,孔隙分选性、连通性逐渐变差,孔喉半径逐渐减小,孔喉全孔径为0.001~10.000 μm。②研究区3类储层孔喉结构均具有三重分形特征,且大尺度孔喉(D1)>中尺度孔喉(D2)>小尺度孔喉(D3),D1因溶蚀作用强烈导致其孔喉网络复杂、分形维数较大,D3因压实作用强烈导致其形态规则、具有较小的分形维数;根据加权结果得到的孔喉总分形维数(DT)为2.05~2.44,平均值为2.26,从Ⅰ类到Ⅲ类储层,DT平均值逐渐增大,孔喉非均质性逐渐增强。③研究区长8段致密砂岩储层渗透率主要受控于平均喉道半径;DTD1D3与平均孔喉半径、储层孔隙度、渗透率负相关,与排驱压力、分选系数正相关,表明孔喉结构越复杂,孔隙连通性、分选性、储层物性越差;D1与孔隙度、渗透率相关性最好,表明长8段储层物性主要受大尺度孔喉影响,平均喉道大、大孔占比高、分形维数低的储层更优质。
关键词: 储层物性    孔喉结构    分形维数    致密砂岩    长8段    三叠系    富县地区    鄂尔多斯盆地    
Fractal characteristics of pore throat structure and their influence on reservoir physical properties of tight sandstone reservoir: A case study of Triassic Chang 8 member in Fuxian area, Ordos Basin
SU Shuai1, QU Hongjun1, YIN Hu1,2, ZHANG Leigang1, YANG Xiaofeng1    
1. State Key Laboratory of Continental Evolution and Early Life/Department of Geology, Northwest University, Xi'an 710069, China;
2. Fuxian Oil Production Plant of Yanchang Oilfield Co., Ltd., Fuxian 727500, Shaanxi, China
Abstract: Pore throat structure is a key factor that affects the reservoir and seepage capacity of tight sandstone reservoirs, and its fine characterization is very important for the exploration and development of tight reservoirs. The pore throat structure and fractal characteristics of the tight sandstone reservoir of Triassic Chang 8 member in Fuxian area of Ordos Basin were studied by various testing methods, such as casting thin section, physical property analysis, and mercury pressure. The influence of pore throat structure on reservoir physical property were clarified. The results show that: (1)Pore types of tight sandstone in Triassic Chang 8 member in Fuxian area of Ordos Basin are mainly dissolved intergranular pores and feldspar dissolved pores, while throat types are mainly lamellar and curved lamellar. According to the displacement pressure, average pore throat radius, and maximum pore throat radius, reservoirs are classified as three categories. From type Ⅰ to type Ⅲ reservoirs, pore sorting and connectivity gradually deteriorate, pore throat radius gradually decrease, and the pore throat full aperture is 0.001-10.000 μm.(2)The pore throat structures of the three types of reservoirs in the research area all have triple fractal characteristics, with large-scale pore throats(D1)> mesoscale pore throats(D2)> small-scale pore throats (D3). Larg-scale pore throats have complex pore throat networks and relative large fractal dimensions due to strong dissolution, while small-scale pore throats have regular morphology and relative small fractal dimensions due to strong compaction. According to the weighted results, the total fractal dimension(DT)of the pore throats ranges from 2.05 to 2.44, with an average value of 2.26. From type Ⅰ to type Ⅲ reservoirs, the average DT gradually increases, and the heterogeneity of the pore throats gradually strengthens.(3)The permeability of Chang 8 tight sandstone reservoir is mainly controlled by the average throat radius. DT, D1 and D3 are negatively correlated with average pore throat radius, reservoir porosity and permeability, and positively correlated with displacement pressure and sorting coefficient, indicating that the more complex pore throat structure results the poorer pore connectivity, sorting and reservoir physical properties. The correlation of D1 with porosity and permeability is the best, indicating that the physical properties of Chang 8 reservoir are mainly affected by large-scale pore throat. Reservoirs with larger average throats, higher proportion of large pores, and lower fractal dimension are of higher quality.
Key words: reservoir physical property    pore throat structure    fractal dimension    tight sandstone    Chang 8 member    Triassic    Fuxian area    Ordos Basin    
0 引言

致密油是非常规油藏的重要组成部分,明显影响着国际能源格局[1]。鄂尔多斯盆地致密油资源丰富,其中富县地区三叠系长8段为盆地内重要的致密油藏勘探层位,勘探潜力较大。以往研究表明该区长8段为三角洲前缘亚相[2-3],岩石类型主要为长石砂岩及岩屑长石砂岩[4],孔隙度、渗透率均低,储层物性差,强烈的压实及胶结作用是储层致密的主要原因[5-6]。致密砂岩储层微观孔喉结构复杂,非均质性强,直接影响储层的储集与渗流能力[7],因此,深入认识与精准描述致密储层微观孔喉结构及其对储层物性的影响对于致密油藏勘探开发具有明显意义。

近年来,国内学者依托扫描电镜、高压压汞、核磁共振等微观测试技术对富县地区三叠系长8段储层孔喉的形态、大小及连通性等特征进行了定性及定量分析,这些技术手段的交叉应用,为后续研究提供了丰富的理论基础。在孔喉特征方面,发现该区主要发育次生孔隙,粒间孔与溶蚀孔占据主导地位[5];喉道尺寸以纳米级为主[8],纳米、亚微米级孔隙在孔隙体系中占比较大,而毫米级孔隙基本不发育[9],综合判定属于细孔—微细喉型储层[10],也有学者基于测试数据提出,储层整体属于微细孔喉型,但局部存在小孔—中喉型储层发育带[11],层内连通的孔隙数量较少,连通性一般—差[4, 8]。对于该区储层分类,有学者将富县地区延长组孔喉结构划分为5类,并定量表征了其结构特征[12],也有学者将该区储层划分为4类,并通过产量与储量数据对比,明确Ⅱ类储层在油气资源贡献中占据主导地位[13]。然而,这些研究多停留在定性描述与基础参数统计层面,缺乏孔喉结构复杂性的精准刻画与定量表征,而分形理论的出现为解决这一难题提供了新的途径。1975年,Mandelbrot等[14-15]首次提出分形理论,其核心思想是用一种描述复杂现象的非线性数学方法解释不规则、不稳定的复杂系统特征。近年来,分形理论在储层孔隙结构研究中得到广泛应用[16],分形维数作为分形理论的核心参数对于量化孔喉结构的复杂非均质性具有重要意义[17-19]

鄂尔多斯盆地富县地区长8段储层孔喉结构研究还相对薄弱,且缺少分形特征的研究,其次,受多种因素影响,储层孔喉结构具有明显非均质性,亟需探讨分形特征对储层物性与孔喉结构的影响。通过薄片观察、扫描电镜、压汞实验、核磁共振等多种测试方法全面表征长8段储层的孔喉结构及其分形特征,分析孔喉结构参数对储层物性的影响,明确分形维数与储层物性、孔喉结构之间的关系,以期为该地区致密砂岩储层精细评价与高效开发提供理论依据。

1 地质概况

鄂尔多斯盆地为内陆克拉通盆地,总面积约2.6×105 km2,东、西、南、北分别被吕梁山、六盘山、秦岭、阴山所环绕(图 1a)。已有研究成果表明盆地内部构造简单,可进一步划分出6个一级构造单元[20],该盆地蕴藏大量油气资源,开发前景广阔。鄂尔多斯盆地在晚三叠世属于内陆坳陷型湖盆演化阶段,上三叠统延长组经历了内陆湖盆从初始发生、逐步发展直至最终消亡的全过程[21-22],其中,长8段沉积期为湖盆沉降期,引发了大规模湖进现象,三角洲沉积开始大量发育[23]

下载原图 图 1 鄂尔多斯盆地富县地区位置(a)及三叠系长8段岩性地层综合柱状图(b) Fig. 1 Location of Fuxian area (a) and comprehensive stratigraphic column of Chang 8 member of Triassic (b), Ordos Basin

富县油区位于鄂尔多斯盆地东南部,在构造分区上隶属鄂尔多斯盆地一级构造单元伊陕斜坡带,区内地层平缓,断层不发育,在东高西低单斜背景下,发育3个北西倾的鼻状构造。三叠系延长组是该区发育较为齐全的地层之一,长8段为该区重要含油层系,自上而下可细分为长81、长82 2个油层组(图 1b)。研究区长8段孔隙度平均为9.43%,渗透率平均为0.45 mD,属于典型的致密储层。以往在沉积相研究和储层分析的基础上,认为该区水下分流河道砂体为优质储集层[24]

2 孔喉结构及分形特征 2.1 孔喉类型

铸体薄片与扫描电镜观察结果显示,孔隙类型以溶蚀粒间孔、长石溶孔为主,次为残余粒间孔,含少量微裂缝。溶蚀粒间孔为最常见孔隙类型,孔隙边缘因溶蚀而形成不规则锯齿状,孔径较大,具有较好的连通性;长石溶孔因其边缘或解理部位部分溶蚀而形成的次生孔隙,孔径较小;残余粒间孔多呈三角形,常被绿泥石薄膜环绕;微裂缝主要是由于机械压实作用导致的破裂缝,数量较少,但能够有效地连接储层内的孔隙和喉道空间,从而明显提升储层的渗流能力(图 2a2d)。

下载原图 图 2 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段主要孔喉类型 (a)溶蚀粒间孔,芦83井,长821-B,1 392 m;(b)长石溶孔,芦219井,长821-A,1 512 m;(c)残余粒间孔,芦217井,长821-A,1 593 m;(d)微裂缝,芦251井,长821-B,1 489 m;(e)点状、片状及缩颈状喉道,芦126井,长822,1 683 m;(f)弯片状喉道、孔隙缩小型喉道,芦251井,长822,1 501 m;(g)片状喉道,芦251井,长821-B,1 488 m;(h)片状喉道,芦217井,长821-B,1 597 m;(i)管束状喉道,芦219井,长822,1 523 m。 Fig. 2 Main pore throat types of Triassic Chang 8 member in Fuxian area, Ordos Basin

研究区长8段储层以片状、弯片状喉道为主,管束状、点状喉道次之,缩颈状及孔隙缩小型喉道数量较少。片状、弯片状喉道半径大多为2~5 μm,长度可以达到50 μm(图 2e2h),管束状喉道主要呈毛细管状的小孔隙穿插分布在胶结物与杂基中,可成为储层流体的储存空间及流动通道,喉道半径较小(图 2i);缩颈形喉道是由于孔隙变小所致,通常与孔隙难以区分,一般表现为短而粗的形态特征,多存在于溶蚀孔或者残余粒间孔之间(图 2e);孔隙缩小型喉道半径较大,由于喉道较粗,连通性好,是油气重要储存空间(图 2f)。

2.2 孔喉结构特征

孔喉结构是指储层中孔隙与喉道的大小、形状、分布及连通关系[25],压汞及核磁共振实验是定量表征孔喉结构的重要方法,致密砂岩储层孔喉结构的复杂性及单一测试手段的局限性导致储层微观孔喉结构准确、全面的表征需要多种测试方法相互结合,综合分析[26-27]

本次共采集24块代表性样品,均属于细砂岩,取样层位主要位于水下分流河道。由于高压压汞实验为主体测试,恒速压汞及核磁共振实验为辅助标定作用,同时考虑到实验成本较高,所以3种实验测试的样品数量均存在差异。

2.2.1 高压压汞

选取24块样品利用AutoPore Ⅳ9505型压汞仪开展高压压汞实验,实验过程中最高压力为200.32 MPa,对应孔喉半径为4 nm。由于样品L1- 4-2的进汞饱和度(50%)与中值压力(120 MPa)明显偏离平均值,因此判定为异常值并剔除。剩余23个样品基于毛管压力曲线结合排驱压力、平均孔喉半径及最大孔喉半径等微观孔喉参数将储层分为Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类,其中,Ⅰ类较少,以Ⅱ类、Ⅲ类为主(图 3)。

下载原图 图 3 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层毛管压力曲线与孔喉半径分布特征 Fig. 3 Capillary pressure curves and distribution characteristics of pore throat radius of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

Ⅰ类储层毛管压力曲线位于图件最下方(图 3a),汞注入孔隙阻力小,排驱压力平均值为0.52 MPa,最大孔喉半径为1.64 μm、平均孔喉半径为0.41 μm(表 1);孔喉半径跨度大,孔径分布曲线呈右偏单峰型(图 3b),峰值为0.24~4.00 µm,大孔喉发育,属于细孔—细喉道型,为该区最好储层类型。

下载CSV 表 1 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层高压压汞参数 Table 1 High pressure mercury injection parameters of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

Ⅱ类储层毛管压力曲线位于图件中部,较Ⅰ类右上偏移(图 3a),排驱压力平均值为1.60 MPa,高于Ⅰ类,最大孔喉半径为0.48 μm、平均孔喉半径为0.14 μm(表 1);孔喉半径分布范围变窄,孔喉分布曲线具有双峰与单峰2种特征,以双峰型为主,左峰为0.016~0.040 μm,右峰为0.063~0.250 μm(图 3c),属于细微孔—细喉道型,中小孔喉数量增多以及大孔喉半径缩小,导致该类样品物性变差,为该区较好储层类型。

Ⅲ类储层毛管压力曲线位于图件上部(图 3a),排驱压力平均值为4.51 MPa,最大孔喉半径为0.17 μm、平均孔喉半径为0.05 μm(表 1);孔喉半径为0.002 5~ 0.250 0 µm,以小孔隙为主,分布曲线近似正态分布(图 3d),峰值为0.016~0.04 μm,属于微细孔—微细喉道型,大量连通性差的小孔喉的存在使这类样品的渗流能力变差,为该区差储层类型。

2.2.2 恒速压汞

挑选5块代表性样本采用ASPE-730压汞仪在25 ℃恒温下开展恒速压汞测试,分析其曲线特征、孔喉半径及孔喉配置关系,实验设定接触角为140°、表面张力为0.48 N/m。根据恒速压汞实验结果,孔隙半径平均为153.11 μm、喉道半径平均为0.62 μm,孔喉比平均为411.236,最终进汞饱和度平均为38.25%、孔隙进汞饱和度平均为21.70%、喉道进汞饱和度平均为16.55%(表 2),进汞饱和度较低说明大量微小喉道未被识别出来。

下载CSV 表 2 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层恒压压汞参数 Table 2 Constant pressure mercury injection parameters of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

各样品的孔隙与喉道分布曲线均表现为单峰型,近似正态分布,喉道半径为0.1~2.1 μm,峰值为0.1~0.5 μm,但喉道分布范围存在明显差异(图 4a);孔隙半径主要为30~240 μm,峰值为30~ 90 μm(图 4b);各样品孔喉比跨度大,反映出孔喉结构复杂且非均质性强(图 4c)。

下载原图 图 4 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层孔喉分布特征曲线 Fig. 4 Distribution characteristics of pore throat of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

通过对比高压压汞与恒速压汞实验结果可以发现,虽然二者在孔喉半径分布范围上存在一定差异,但整体孔喉曲线形态具有相对一致性,主要呈单峰式分布,这种差异性主要是由于2种方法的实验原理和测量条件不同。

2.2.3 全孔径分布特征

由于核磁共振实验可以表征的孔喉范围更广,因此通过核磁共振与高压压汞拟合的方法,将T2谱转化为孔径r,以获得孔喉全孔径分布特征。以往研究表明[28]T2谱值与孔径r之间的关系可以表示为

$ r=C T_2^{\frac{1}{n}} $ (1)

式中:r为孔径,μm;T2为横向弛豫时间,ms;C为常数;n为常数。

利用最小二乘法拟合插值后孔喉半径与T2谱的关系可获得Cn值,具体方法可参考文献[29]。长8段储层T2谱值和高压压汞插值后的孔径r拟合曲线存在明显的拐点,以L2-5-1为例,在孔喉半径约0.6 μm处存在一个拐点将拟合曲线分为2部分(图 5a),通过最小二乘法可以分别计算出2段曲线的Cn值(表 3),代入公式(1)可实现T2值与孔径r的转化。

下载原图 图 5 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层典型样品T2谱与孔径r的关系及孔喉全孔径分布特征 Fig. 5 Relationship between NMR T2 spectrum and pore size r, and pore throat full aperture distribution characteristics of typical samples of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin
下载CSV 表 3 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层核磁共振T2谱与孔径转换因子 Table 3 Conversion factors of NMR T2 spectrum and pore size of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

长8段储层孔喉全半径为0.001~10.000 μm,分布范围广(图 5b),样品L3-1-2孔喉分布曲线为单峰型,非均质性较弱,其余为双峰型,孔喉结构复杂,非均质性强。L2-1-1与L2-5-1右峰峰值明显高于左峰,表明大孔喉更为发育,其余样品左峰高右峰低,孔喉相对较小。

2.3 分形特征 2.3.1 高压压汞求取分形维数

分形理论用于研究不规则、不稳定的复杂结构[30-31],分形维数(D)理想值为2~3,分形维数越小则孔喉均质性越强、形状越规则、表面越光滑[32]。本次采用汞饱和度法计算分形维数,具体公式为

$ \lg S_{\mathrm{Hg}}=(D-2) \lg P_{\mathrm{C}}+C $ (2)

式中:SHg为汞饱和度,%;D为分形维数;PC为毛细管压力,MPa。

致密砂岩储层通常表现出多重分形特征,通过绘制lgSHg-lgPC交会图,分段线性回归不同区间获得斜率K,代入公式(3)即可求取不同区间的分形维数。

$ D=K+2 $ (3)

图 6可以看出3类储层致密砂岩样品孔喉结构具有多重分形特征,以转折点为界,左侧代表大尺度孔喉,右侧代表小尺度孔喉,各段曲线拟合结果均较好,相关系数R2均大于0.8。计算各样品相应段所占比的孔隙度(φ1φ3),通过公式(4)计算全孔径总分形维数(DT)。

$ D_{\mathrm{T}}=\frac{D_1 \varphi_1+D_2 \varphi_2+D_3 \varphi_3}{\varphi_1+\varphi_2+\varphi_3} $ (4)

下载原图 图 6 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层孔喉分形特征 Fig. 6 Fractal characteristics of pore throat of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin

3类储层样品的各段分形维数均为2~3,大尺度孔喉(D1)、中尺度孔喉(D2)、小尺度孔喉(D3)分形维数平均值分别为2.51,2.34,2.09,即D1 > D2 > D3表 4),表明大孔喉结构复杂程度更高,非均质性更强,这一规律在3类储层中普遍存在。DT为2.05~2.44,平均值为2.27,Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类储层对应的DT平均值分别为2.20,2.25,2.33,反映3类储层孔喉结构非均质性逐渐增强,孔喉结构逐渐变复杂,这一结果与前文压汞实验得到的结果具有一致性。

下载CSV 表 4 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层孔喉分形维数统计 Table 4 Statistics of pore throat fractal dimension of Triassic Chang 8 reservoir in Fuxian area, Ordos Basin
2.3.2 成岩作用对孔喉分形特征的影响

从铸体薄片和扫描电镜下观察结果可知,D1主要为溶蚀粒间孔(参见图 2a)及大尺度片状、弯片状喉道(参见图 2e2h),这类孔喉结构网络复杂,通常由于遭受溶蚀作用而呈复杂的形态,表面凹凸不平导致具有较强的非均质性,从而具有较大的分形维数。D3主要为残余粒间孔、缩颈状、点状喉道(参见图 2c2e)等,由于强烈压实作用而导致这种类型的孔隙与喉道半径较小且更接近规则的几何形态,通常分形维数较小。D2属于“过渡类型”,由于具有较为规则的几何形态和较为复杂的结构使其分形维数D2介于大孔喉D1及小孔喉D3之间。

3 孔喉结构分形特征对储层物性的影响 3.1 分形维数与孔喉结构参数的关系

相关性分析表明,平均孔喉半径与DTD1D3明显负相关(图 7a7b),说明随孔喉非均质性加剧,其平均孔喉半径呈变小趋势。分选系数与DTD1D3明显正相关(图 7c7d),说明孔喉的非均质性越强储层分选性越差。排驱压力反映储层连通性的好坏,DTD1D3与排驱压力呈正相关(图 7e7f),表明当孔喉结构呈高度复杂性时,孔隙之间的连通程度会明显降低。

下载原图 图 7 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段分形维数-孔喉结构参数关系 Fig. 7 Relationship between fractal dimension and pore throat structure parameters of Triassic Chang 8 member in Fuxian area, Ordos Basin

D2与孔喉结构参数及储层物性均无明显相关性,可能是由于D2处于中间范围,既不像大孔喉主导流体流动,也不像小孔喉影响储层毛管压力,对于整体的孔喉结构及物性的贡献相对不突出,从而导致与储层物性及孔喉结构之间的相关性较差。

3.2 孔喉结构参数对储层物性的影响

孔喉半径参数与储层物性呈明显正相关,其中最大孔喉半径与渗透率相关性最强(图 8a),且孔喉半径增大,渗透率变化幅度大于孔隙度,表明对渗流能力影响更突出。排驱压力是储层连通性的表征指标,研究区储层物性与排驱压力呈明显负相关(图 8b),表明排驱压力越小储层孔喉半径越大,连通性越好,渗流能力越强。分选系数与物性呈正相关,尤其与渗透率相关性更强(图 8c),表明储层渗透率的提高主要依靠发育的大孔喉。

下载原图 图 8 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段储层物性-孔喉结构参数关系 Fig. 8 Relationship between reservoir physical properties and pore throat structure parameters of Triassic Chang 8 member in Fuxian area, Ordos Basin

储层物性随喉道半径参数增大而提升,其中平均喉道半径对渗透率影响更明显(图 8d),说明喉道大小主导渗透率且平均喉道半径对其影响更大。平均孔隙半径与储层物性参数之间呈正相关,但相关性较弱(图 8e),表明孔隙半径对致密储层品质的改善作用比较小,与孔隙度更高的相关性相比孔隙半径对孔隙度的影响更大。孔喉比是表征储层孔隙与喉道半径差异程度的重要参数,孔喉比越大,表明储层中粗喉道的数量相对较少,而大孔隙相对更为发育,流体在储层中流动的阻力增强。研究区储层渗透率以及孔隙度同孔喉比呈负相关(图 8f),R2分别为0.799 1,0.767 7,这种较强的相关性表明孔喉比明显影响储层渗流和储集能力。

3.3 分形维数对储层物性的影响

全孔径DT与孔隙度呈弱负相关性(图 9a),表明样品孔隙结构越复杂储集空间越小;D1与孔隙度相关性最好,D3与孔隙度相关性一般(图 9b),说明大孔喉主导储层孔隙度,但大量发育的小孔喉对于孔隙度也有重要贡献;DTD1与渗透率相关性好,D2D3与渗透率相关性差(图 9c9d),表明研究区长8段渗透率主要由D1贡献。因此,鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段致密砂岩储层中,分形维数低,大孔喉占比高且与有利地质相带的叠合区域即为优质储层发育的潜在目标。

下载原图 图 9 鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段孔渗参数-分形维数关系 Fig. 9 Relationship between fractal dimension and porosity-permeability parameters of Triassic Chang 8 member in Fuxian area, Ordos Basin
4 结论

(1)鄂尔多斯盆地富县地区三叠系长8段致密砂岩储层孔隙以溶蚀粒间孔、长石溶孔为主,喉道以片状、弯片状为主;根据排驱压力、平均孔喉半径及最大孔喉半径将储层分为3类,从Ⅰ类到Ⅲ类储层,物性逐渐变差,排驱压力逐渐降低,孔喉半径逐渐减小;恒速压汞进汞饱和度平均为38.25%,孔喉比为265.52~669.91,反映孔喉结构复杂且非均质性强;孔喉全孔径主要为0.001~10.000 μm。

(2)致密砂岩储层孔喉结构具有三重分形特征,以分形拐点为界分别为D1D2D3,平均值分别为2.51,2.39,2.08,即D1 > D2 > D3D1溶蚀作用强烈,形态及孔喉网络复杂而导致分形维数较大,D3压实作用强烈,形态规则而具有较小的分形维数;全孔径DT为2.05~2.44,平均值为2.26,Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类储层对应的DT平均值分别为2.20,2.25,2.33,表明从Ⅰ类到Ⅲ类储层,孔喉非均质性逐渐增强。

(3)研究区长8致密砂岩储层渗透率主要受控于平均喉道半径,分形维数与孔喉结构具有较好的相关性,孔喉结构复杂度及非均质性增强会导致孔隙连通性、分选性变差;分形维数与储层孔渗负相关,反映孔喉结构的复杂性会损害储层储集与渗流能力,D1与孔隙度、渗透率相关性最好,表明长8段储层物性主要受D1影响,说明平均喉道大、大孔占比高、分形维数低的有利相带更易形成优质储层。

参考文献
[1]
陈义国, 封从军, 魏登峰, 等. 鄂尔多斯盆地东南部三叠系延长组6段致密油的形成、分布与勘探对策. 石油学报, 2025, 46(2): 335-354.
CHEN Yiguo, FENG Congjun, WEI Dengfeng, et al. Formation, distribution, and exploration strategies of tight oil in the Member 6 of Triassic Yanchang Formation in southeastern Ordos Basin. Acta Petrolei Sinica, 2025, 46(2): 335-354.
[2]
周家全, 张立强, 王香增, 等. 鄂尔多斯盆地富县地区长8致密砂岩成岩差异性及对储层物性的影响. 油气地质与采收率, 2019, 26(3): 54-62.
ZHOU Jiaquan, ZHANG Liqiang, WANG Xiangzeng, et al. Diagenetic difference and its influence on reservoir physical properties of Chang8 tight sandstone in Fuxian area, Ordos Basin. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2019, 26(3): 54-62.
[3]
孟祥振, 孟旺才, 陈立军, 等. 鄂尔多斯盆地富县-甘泉地区长6-长9油层组储层特征研究. 长江大学学报(自然科学版), 2018, 15(23): 17-20.
MENG Xiangzhen, MENG Wangcai, CHEN Lijun, et al. The reservoir characteristics of Chang 6 and Chang 9 reservoirs in Fuxian-Ganquan area of Ordos Basin. Journal of Yangtze University(Natural Science Edition), 2018, 15(23): 17-20.
[4]
郭兰, 丁超, 门艳萍, 等. 富县油田三叠系延长组长82致密储层评价. 油气藏评价与开发, 2017, 7(5): 5-9.
GUO Lan, DING Chao, MEN Yanping, et al. Research on tight reservoir of Chang-82 member of Triassic Yanchang Formation in Fuxian oilfield. Reservoir Evaluation and Development, 2017, 7(5): 5-9.
[5]
宋健, 孟旺才, 邓南涛, 等. 鄂尔多斯盆地富-黄地区延长组储层特征及物性影响因素分析. 西北地质, 2019, 52(1): 98-108.
SONG Jian, MENG Wangcai, DENG Nantao, et al. Features and influencing factors of Yanchang Formation reservoir in Fuxian-Huangling exploration area, Ordos Basin. Northwestern Geology, 2019, 52(1): 98-108.
[6]
葛云锦, 马芳侠. 富县地区长8致密储层微观结构及致密化. 断块油气田, 2018, 25(3): 300-304.
GE Yunjin, MA Fangxia. Discussion of microstructure and densification process of Chang 8 tight reservoir in Fuxian area. Fault-Block Oil & Gas Field, 2018, 25(3): 300-304.
[7]
王伟, 朱玉双, 梁正中. 致密砂岩三元孔喉结构特征: 以鄂尔多斯盆地三叠系延长组7段致密砂岩为例. 中南大学学报(自然科学版), 2024, 55(4): 1361-1373.
WANG Wei, ZHU Yushuang, LIANG Zhengzhong. Ternary pore structure characteristics of the tight sandstone: A case study from the Chang 7 member of the Triassic Yanchang Formation in the Ordos Basin, China. Journal of Central South University(Science and Technology), 2024, 55(4): 1361-1373.
[8]
刘秀婵, 陈西泮. 鄂尔多斯盆地富县地区长8油层组致密油成藏主控因素分析. 油气藏评价与开发, 2019, 9(1): 1-7.
LIU Xiuchan, CHEN Xipan. Analysis on main controlling factors of tight oil reservoirs in Chang-8 reservoir of Fu County, Ordos Basin. Reservoir Evaluation and Development, 2019, 9(1): 1-7.
[9]
钟红利, 吴雨风, 张凤奇, 等. 陕北斜坡东南部致密砂岩孔喉分布及其对含油性的影响. 断块油气田, 2021, 28(1): 21-27.
ZHONG Hongli, WU Yufeng, ZHANG Fengqi, et al. Pore throat distribution of tight sandstone in the southeast of the Northern Shaanxi slope and its influence on oil-bearing property. FaultBlock Oil & Gas Field, 2021, 28(1): 21-27.
[10]
邓亚仁, 任战利, 马文强, 等. 鄂尔多斯盆地富县地区长8层段致密砂岩储层特征及充注下限. 石油实验地质, 2018, 40(2): 288-294.
DENG Yaren, REN Zhanli, MA Wenqiang, et al. Reservoir properties and hydrocarbon charging threshold of Chang 8 tight sandstones in Fuxian area, Ordos Basin. Petroleum Geology & Experiment, 2018, 40(2): 288-294.
[11]
万友利, 张哨楠, 丁晓琪, 等. 鄂尔多斯盆地富县地区延长组成岩作用与优质储层关系研究. 新疆地质, 2013, 31(2): 207-212.
WANG Youli, ZHANG Shaonan, DING Xiaoqi, et al. The study of relationship between the diagenesis and the quality reservoir of Yanchang Formation in Fuxian area of Ordos Basin, China. Xinjiang Geology, 2013, 31(2): 207-212.
[12]
郭德运, 郭艳琴, 李文厚, 等. 富县探区上三叠统延长组成岩作用及孔隙结构特征. 沉积学报, 2010, 28(2): 264-273.
GUO Deyun, GUO Yanqin, LI Wenhou, et al. Diagenesis and pore structure characteristic of Yanchang Formation of Upper Triassic in Fuxian exploration area. Acta Sedimentologica Sinica, 2010, 28(2): 264-273.
[13]
张海林. 鄂尔多斯盆地富县探区三叠系延长组长8致密油层综合研究[D]. 西安: 西北大学, 2016.
ZHANG Hailin. Comprehensive study on tight reservoirs of Chang 8 member from Upper Triassic Yanchang Formation in Fuxian exploration area, Ordos Basin[D]. Xi'an: Northwest University, 2016.
[14]
MANDELBROT B B. On the geometry of homogenous turbulence, with stress on the fractal dimension of the iso-surfaces of scalars. Journal of Fluid Mechanics, 1975, 72(3): 401-416. DOI:10.1017/S0022112075003047
[15]
MANDELBROT B B, PASSOJA D E, PAULLAY A J. Fractal character of fracture surfaces of metals. Nature, 1984, 308(5961): 721-722. DOI:10.1038/308721a0
[16]
张全培, 王海红, 刘美荣, 等. 超低渗透储层全孔径分布及其分形特征研究. 中国矿业大学学报, 2020, 49(6): 1137-1149.
ZHANG Quanpei, WANG Haihong, LIU Meirong, et al. Study of the full pore size distribution and fractal characteristics of ultra-low permeability reservoir. Journal of China University of Mining & Technology, 2020, 49(6): 1137-1149.
[17]
张凤奇, 李宜浓, 罗菊兰, 等. 鄂尔多斯盆地西部奥陶系乌拉力克组页岩微观孔隙结构特征. 岩性油气藏, 2022, 34(5): 50-62.
ZHANG Fengqi, LI Yinong, LUO Julan, et al. Microscopic pore structure characteristics of shale of Ordovician Wulalike Formation in western Ordos Basin. Lithologic Reservoirs, 2022, 34(5): 50-62. DOI:10.12108/yxyqc.20220504
[18]
HUANG Hexin, CHEN Lei, SUN Wei, et al. Pore-throat structure and fractal characteristics of Shihezi Formation tight gas sandstone in the Ordos Basin, China. Fractals, 2018, 26(2): 1840005. DOI:10.1142/S0218348X18400054
[19]
雒斌, 陶荣德, 崔小丽, 等. 鄂尔多斯盆地吴起-志丹地区长8段致密砂岩储层孔喉结构分形特征. 天然气地球科学, 2023, 34(8): 1305-1315.
LUO Bin, TAO Rongde, CUI Xiaoli, et al. Fractal characteristics of pore throat structure of Chang 8 member tight sandstone reservoir in Wuqi-Zhidan area, Ordos Basin. Natural Gas Geoscience, 2023, 34(8): 1305-1315.
[20]
张兆辉, 张皎生, 刘俊刚, 等. 鄂尔多斯盆地陇东地区三叠系长8 1亚段岩石相测井识别及勘探意义. 岩性油气藏, 2025, 37(3): 95-107.
ZHANG Zhaohui, ZHANG Jiaosheng, LIU Jungang, et al. Lithofacies identification using conventional logging curves and its exploration significance, Triassic Chang 81 sub-member, Longdong area, Ordos Basin. Lithologic Reservoirs, 2025, 37(3): 95-107.
[21]
张晓辉, 张娟, 袁京素, 等. 鄂尔多斯盆地南梁-华池地区长8 1致密储层微观孔喉结构及其对渗流的影响. 岩性油气藏, 2021, 33(2): 36-48.
ZHANG Xiaohui, ZHANG Juan, YUAN Jingsu, et al. Micro pore throat structure and its influence on seepage of Chang 81 tight reservoir in Nanliang-Huachi area, Ordos Basin. Lithologic Reservoirs, 2021, 33(2): 36-48. DOI:10.12108/yxyqc.20210205
[22]
刘化清, 袁剑英, 李相博, 等. 鄂尔多斯盆地延长期湖盆演化及其成因分析. 岩性油气藏, 2007, 19(1): 52-56.
LIU Huaqing, YUAN Jianying, LI Xiangbo, et al. Lake basin evolution of Ordos Basin during Middle-Late Triassic and its origin analysis. Lithologic Reservoirs, 2007, 19(1): 52-56. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2007.01.009
[23]
邓秀芹, 庞锦莲, 孙勃. 鄂尔多斯盆地三叠系延长组长10- 长8段沉积演化特征. 西北大学学报(自然科学版), 2024, 54(6): 1078-1090.
DENG Xiuqin, PANG Jinlian, SUN Bo. Evolution characteristics of Ordos Basin in sedimentary period of Chang 10-Chang 8 member of Yanchang Formation. Journal of Northwest University(Natural Science Edition), 2024, 54(6): 1078-1090.
[24]
王宝萍, 崔维兰, 张凤奇, 等. 鄂尔多斯盆地东南部富县-黄龙地区长8油层组勘探潜力分析. 非常规油气, 2015, 2(3): 27-33.
WANG Baoping, CUI Weilan, ZHANG Fengqi, et al. Analysis on exploration potential of Chang 8 Pay zone in Fuxian-Huanglong area, Southeastern Ordos Basin. Unconventional Oil & Gas, 2015, 2(3): 27-33.
[25]
王朋, 孙灵辉, 王核, 等. 鄂尔多斯盆地吴起地区延长组长6储层特征及其控制因素. 岩性油气藏, 2020, 32(5): 63-72.
WANG Peng, SUN Linghui, WANG He, et al. Reservoir characteristics and controlling factors of Chang 6 of Yanchang Formation in Wuqi area, Ordos Basin. Lithologic Reservoirs, 2020, 32(5): 63-72. DOI:10.12108/yxyqc.20200507
[26]
刘标, 姚素平, 胡文瑄, 等. 核磁共振冻融法表征非常规油气储层孔隙的适用性. 石油学报, 2017, 38(12): 1401-1410.
LIU Biao, YAO Suping, HU Wenxuan, et al. Application of nuclear magnetic resonance cryoporometry in unconventional reservoir rocks. Acta Petrolei Sinica, 2017, 38(12): 1401-1410.
[27]
刘畅, 陈桂华, 路媛媛, 等. 鄂尔多斯盆地东缘A区块上古生界致密砂岩储层微观孔喉结构表征. 中国海上油气, 2022, 34(4): 122-131.
LIU Chang, CHEN Guihua, LU Yuanyuan, et al. Micro pore throat structural characterization of Upper Paleozoic tight sandstone reservoir of block A in the eastern margin of Ordos Basin. China Offshore Oil and Gas, 2022, 34(4): 122-131.
[28]
WU Yuping, LIU Chenglin, OUYANG Siqi, et al. Investigation of pore-throat structure and fractal characteristics of tight sandstones using HPMI, CRMI, and NMR methods: A case study of the lower Shihezi Formation in the Sulige area, Ordos Basin. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022, 210: 110053. DOI:10.1016/j.petrol.2021.110053
[29]
QU Yiqian, SUN Wei, TAO Rongde, et al. Pore-throat structure and fractal characteristics of tight sandstones in Yanchang Formation, Ordos Basin. Marine and Petroleum Geology, 2020, 120: 104573. DOI:10.1016/j.marpetgeo.2020.104573
[30]
邓浩阳, 司马立强, 吴玟, 等. 致密砂岩储层孔隙结构分形研究与渗透率计算: 以川西坳陷蓬莱镇组、沙溪庙组储层为例. 岩性油气藏, 2018, 30(6): 76-82.
DENG Haoyang, SIMA Liqiang, WU Wen, et al. Fractal characteristics of pore structure and permeability calculation for tight sandstone reservoirs: A case of Penglaizhen Formation and Shaximiao Formation in Western Sichuan Depression. Lithologic Reservoirs, 2018, 30(6): 76-82. DOI:10.12108/yxyqc.20180609
[31]
杨毅, 张恒荣, 袁伟, 等. 常规砂岩与砂砾岩分形特征对比及成因分析: 以乌石凹陷X构造流沙港组为例. 现代地质, 2022, 36(1): 149-158.
YANG Yi, ZHANG Hengrong, YUAN Wei, et al. Fractal characteristics comparison and genesis of conventional sandstone and glutenite. Geoscience, 2022, 36(1): 149-158.
[32]
刘硕, 王飞, 于瑞, 等. 致密砂岩储层微观孔喉结构及其分形特征. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(1): 96-107.
LIU Shuo, WANG Fei, YU Rui, et al. Micro pore throat structure and fractal characteristics of tight sandstone reservoir. Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 2024, 54(1): 96-107.