2019, Vol. 31
2. 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 新兴物探开发处, 河北 涿州 072751;
3. 中国石油塔里木油田分公司 勘探开发研究院, 新疆 库尔勒 841000;
4. 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 研究院, 河北 涿州 072751
2. New Resources Geophysical Exploration Division, Bureau of Geophysical Prospecting Inc., CNPC, Zhuozhou 072751, Hebei, China;
3. Research Institute of Exploration and Development, PetroChina Tarim Oilfield Company, Korla 84100, Xinjiang, China;
4. 4, Geophysical Research Institute, Bureau of Geophysical Prospecting Inc., CNPC, Zhuozhou 072751, Hebei, China
近年来，随着井中地震采集装备和处理解释技术的不断进步，VSP方法及其应用研究在很多方面都取得了较大进展，然而VSP在钻前预测方面的技术却发展缓慢，目前仍主要沿用朱光明[1]介绍的钻前深度预测方法。即对VSP数据进行垂直地震动校正（NMO）处理，然后识别目的层的纵波反射同相轴，并拟合出一条直线，该直线与初至波（下行纵波）的延长线相交于一点，计算出交会点所对应的地层深度即得到预测结果，后有学者对该方法进行了一定的算法优化[2]。这种地层深度预测方法多年来在地球物理勘探领域被广泛应用，并解决了许多在油气勘探和开发过程中地层深度预测的问题[3]，然而该方法也存在一定不足：一是该方法仅利用上、下行纵波进行曲线交汇确定地层深度，所使用的VSP波场信息较少，易受外界因素影响，预测结果不确定性较大；二是该方法仅利用了VSP诸多波场中的上行纵波和下行纵波信息，拟合方法为一次曲线拟合，且追踪结果为2条曲线单一交会点的位置，对于一些复杂构造地区，如果过井地层的倾角较大，则在VSP剖面中下行纵波和上行纵波的夹角较小，这种情况下难以确定交会点深度，预测精度进一步降低。
针对传统方法预测误差较大的问题，提出一种利用VSP多波资料进行地层深度及油气属性预测的新方法。该方法综合运用了VSP多种地震波场信息来进行钻前地层深度预测，预测结果主要应用于指导钻井工程作业、井旁精细构造研究等，同时也是钻前储集层属性、地层压力等研究的基础[4-6]。目标地层的多波油气属性特征分析结果，还可以用于油气丰度评估、储量研究等方面[7-8]，可为油气精细勘探开发提供支持。目前该方法已应用于塔里木盆地、渤海湾盆地、阿姆河右岸等地区的多个钻前地层预测项目，为区域地质构造和油气属性研究提供了有力支持。
1 钻前地层深度预测 1.1 VSP多波类型VSP数据波场信息非常丰富[4]，总体上，VSP多波可以分为纵波、横波两大类：纵波主要包括下行纵波（P）和上行纵波（PP），少数剖面中可见横波的上行转换纵波（PsP）；横波主要包括下行横波（S）、下行转换横波（Ps）、上行转换横波（PPs）和上行反射横波（SS，PsPs）等（图 1）。
|
下载eps/tif图 图 1 VSP剖面中的多波类型 Fig. 1 Multi-wave classification of VSP data |
在同一地层界面上，将反射点或转换点位置相同的多波划分为一组，以保证时距曲线追踪时收敛至目标交汇点，本次研究将用到的多波分为2组：第一组为P波、PP波和PPs波；第二组为S波、Ps波、PsPs波和PsP波。在考虑多次波的情况下，可以有更多的分组（表 1）。
|
下载CSV 表 1 VSP多波分组 Table 1 VSP multi-wave in groups |
时距曲线追踪是准确进行地层深度预测的一个关键环节，通过对多波类型进行筛选，在VSP波场中拾取每种多波所对应的时距曲线，进而利用函数拟合这些离散数据。拟合过程中须注意以下2点：一是统计数据长度的选择须在保证样本数量的前提下，尽可能选择井底的一段数据作为统计数据；二是选择合适的函数拟合方法，由于地层岩性变化和沉积、成岩作用的存在，垂向地层速度总在变化，传统的直接拟合方式不适合精细的时距曲线拟合，经过理论分析和实际生产试验，本次研究弃用了传统的直线拟合方式，而是利用二次函数拟合来追踪时距曲线。
1.4 求解预测深度首先将第一组多波拟合的二次函数组成下式，以求解预测结果
| $ \left\{ \begin{array}{l} \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{\rm{p}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{\rm{p}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{\rm{p}}}\\ Y{\rm{ = }}{\mathit{a}_{{\rm{pp}}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{{\rm{pp}}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{{\rm{pp}}}}\\ \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{{\rm{pps}}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{{\rm{pps}}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{{\rm{pps}}}} \end{array} \right. $ | (1) |
式中：Y为地层深度，m；X为纵波的传播时间，ms；ap，app，apps，bp，bpp，bpps，cp，cpp，cpps为各方程的系数，其下标指示了多波类型，所有系数均可利用曲线拟合而得到。
计算出该超定方程的最小二乘解Xp和Yp，得到第一组多波的预测时间和预测深度（图 2）。
|
下载eps/tif图 图 2 时距曲线追踪和交汇示意图 Fig. 2 Time-distance curves tracing and convergence |
采用相同的算法，求解第二组多波方程组
| $ \left\{ \begin{array}{l} \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{\rm{s}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{\rm{s}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{\rm{s}}}\\ \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{{\rm{ps}}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{{\rm{ps}}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{{\rm{ps}}}}\\ \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{{\rm{psps}}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{{\rm{psps}}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{{\rm{psps}}}}\\ \mathit{Y}{\rm{ = }}{\mathit{a}_{{\rm{psp}}}}{\mathit{X}^{\rm{2}}}{\rm{ + }}{\mathit{b}_{{\rm{psp}}}}\mathit{X}{\rm{ + }}{\mathit{c}_{{\rm{psp}}}} \end{array} \right. $ | (2) |
式中：as，aps，apsps，apsp，bs，bps，bpsps，bpps，cs，cps，cpsps，cpsp为各方程的系数，计算出该超定方程的最小二乘解Xs和Ys，得到第二组多波的预测时间和预测深度。如果多次波较为发育时，可以采用相同的算法得到更多的预测结果Xm1，Ym1，Xm2，Ym2，…。最后，对每组多波计算的预测深度加权求平均计算，以进一步提高预测精度。
| $ {\mathit{Y}_{\rm{f}}}{\rm{ = }}\frac{1}{2}{\rm{(}}{\mathit{Y}_{\rm{p}}}{\rm{ + }}{\mathit{Y}_{\rm{s}}}{\rm{) + }} \frac{1}{n}\sum\nolimits_1^n {{\Delta _i}{Y_{mi}}} $ | (3) |
式中：Yf为最终预测深度，m；i∈[1，n]为多次波的分组数；Δi为小于1的经验权系数。
实际应用中，多次波参与计算情况较少涉及，仅个别数据中多波不发育但多次波较发育时，才须考虑多次波项
由于VSP具有明确的时间-深度关系，因此在国内油气勘探领域被广泛应用于地面地震层位标定、测井数据对比分析中。部分情况下，除对钻前深度预测外，还要对钻前地震传播时间进行预测，此时的预测时间Xf与预测深度Yf的计算方法类似，但由于纵、横波传播时间不同，因此不能直接利用式（3），须要首先进行时深转换[8]，再进行统计平均求解，如下式所示
| $ \begin{array}{l} {\mathit{X}_{\rm{f}}}{\rm{ = }}\frac{1}{2}{\rm{[}}{\mathit{X}_{\rm{p}}}{\rm{ + }}\mathit{f}{\rm{(}}{\mathit{X}_{\rm{s}}}{\rm{)] + }}\frac{{\rm{1}}}{{{\mathit{n}_{\rm{1}}}}}\sum\nolimits_1^{{\mathit{n}_{\rm{1}}}} {\Delta _\mathit{j}{\mathit{X}_{\mathit{mj}}}} {\rm{ + }}\\ \;\;\;\;\;\;\;\;\;\mathit{f}{\rm{(}}\frac{1}{{{\mathit{n}_{\rm{2}}}}}\sum\nolimits_1^{{\mathit{n}_{\rm{2}}}} {\Delta _\mathit{k}{\mathit{X}_{\mathit{mk}}}} {\rm{)}} \end{array} $ | (4) |
式中：Xf为最终预测纵波时间，ms；f（x）为纵、横波时间转换函数；i∈[1，n1]为纵波多次波的分组数；k∈[1，n2]为纵波多次波的分组数；Δi和Δk分别为纵、横多次波的经验权系数。
2 VSP多波深度预测应用近年来，VSP多波钻前地层深度预测方法在国、内外多个探区VSP勘探中进行了应用试验，本次研究以塔里木盆地库车地区A井为实例分析了VSP多波深度预测的应用效果。
2.1 研究井区地质概况A井位于塔里木盆地库车前陆冲断带的克深构造带上，该区蕴藏着巨大的油气资源，是我国重要的油气勘探开发领域，然而该地区的地表和地下结构复杂，油气勘探开发难度较大[9-10]，储集类型多为裂缝-孔隙型，且以剩余原生粒间孔和溶蚀孔为主[11]。该地区库姆格列木群膏盐岩受构造挤压变形严重，空间分布不规则，因此地层速度变化剧烈，从以往的地震勘探成果来看，多期次二维地震和三维地震均构造差异很大，地层深度预测难度较大[12-15]。
2.2 VSP多波观测方式及初步预测本次研究是将检波器放置在20~5 300 m的井段来记录地震数据，每两级检波器的间隔为20 m，地表采用零井源距激发方式，采集得到了品质较高的VSP数据，且数据中纵、横波信息清晰完整，具备较好的数据研究基础。为了对目标地层深度进行预测，首先尝试进行倾斜地层VSP多波成像（图 3），由图 3可看出，纵、横波均有一定的成像范围，且波组特征较好，但由于库姆格列木组泥岩底（T7反射层位）附近地层倾角存在一定差异，且成像宽度较小，所以根据多波成像结果进行深度预测，精度难以得到保证。
|
下载eps/tif图 图 3 A井VSP多波成像 Fig. 3 VSP multi-wave imaging of well A |
为了获得准确的预测精度，利用VSP多波预测方法进行深度预测。图 4为VSP多波地层深度预测示意图，该图由PP波剖面和Ps波剖面拼合而来，2个剖面均经过波场分离等处理过程，仅保留了PP和Ps这2种波场，“0”时刻所对应的是2个剖面沿初至时间（首波的到达时间）拉平后的P波（初至波）所在位置。在A井的深度预测中使用了3种波场，分别为P波、PP波、PPs波，形成2个交会点，预测深度如表 2所列。
|
下载eps/tif图 图 4 A井VSP多波交会预测 Fig. 4 Depth prediction of VSP multi-wave of well A |
|
|
下载CSV 表 2 A井多波地层深度预测结果 Table 2 Depth prediction result of VSP multi-wave of well A |
A井已钻井深度为5 300 m，如果采用传统的仅用上、下行纵波进行交会深度预测的方法，即仅利用P波与PP波进行预测，对于T7反射层绝对误差为-36 m，相对误差为-7.06%；采用VSP多波交会法预测时，绝对误差为-6.5 m，相对误差为-1.27%。相比之下，采用VSP多波预测方法所获得的预测结果在精度上提高了约5倍多。对于第二预测深度T6反射层位，距离井底较近，传统计算方法受到的影响较小，此时的预测结果是可以接受的。由于该地区T7及以上地层倾角较大，因此在VSP波场上P波与PP波同相轴夹角较小，导致了传统预测方法的不确定性；同时，在这些大倾角地区Ps波比较发育，且在剖面中P波与Ps波夹角较大，故利用VSP多波预测方法预测效果明显。
3 VSP多波油气属性识别与预测以2014年准噶尔盆地西北缘地区B井为例，分析基于VSP多波信息进行油气属性预测的应用效果。
3.1 研究井区地质概况B井位于准噶尔盆地玛湖凹陷，是准噶尔盆地勘探热点地区之一[16]，主要勘探目标为三叠系百口泉组[17]和下乌尔禾组[18]，是普遍认可的源外优质轻质油藏储层[19]。由于百口泉组储层具有典型的低孔、低渗砂砾岩特征，局部发育“甜点”储层，并且“甜点”区与周边地层地球物理响应差异小，导致地震预测难度较大[20-22]。
3.2 VSP多波油气属性预测通过对B井纵、横波VSP数据的处理，得到上行纵波剖面和上行横波剖面，将2个剖面进行首波拉平并拼合，得到多波交会预测图（图 5）。时间“0 ms”为井筒所在位置，亦为下行P波和下行S波所在位置，因此该拼合剖面相当于P，PP，S，SS这4种波场的交会。由于B井使用了横波震源采集，因此可以得到纯横波（S波）及其上行波（SS波），这与A井所讨论的多波的波场类型不同。
|
下载eps/tif图 图 5 B井多波交会预测 Fig. 5 Prediction of VSP multi-wave of well B |
通过图 5中的波场对比可知，多数地层的纵横波对应关系良好，但部分位置存在着振幅强弱的差异。在图中箭头所示的位置，上行纵波剖面上没有明显的反射轴特征，但上行横波剖面中却存在着强反射同相轴，这些对比差异为多波油气属性预测提供了充分的依据。
3.3 预测效果分析三叠系百口泉组二段岩性圈闭是准噶尔盆地西北缘地区重要的油气储集层段，对比可知，B井所发现的纵横波异常特征深度位置与该层段相吻合，在图 6所示的均方根振幅属性剖面上该异常表现得更加清晰，这符合了纵波油气响应敏感、横波反应骨架结构的区域储层特征[23-24]，因此确定该层段为有利储层，实钻结果表明，B井百口泉组二段厚度为70 m，以绿灰色砂砾岩为主，后续试油证实该段为含油储层。
|
下载eps/tif图 图 6 B井均方根振幅属性 Fig. 6 RMS amplitude attributes of well B |
（1）VSP多波预测方法采用多种波场，有效降低了地层识别的不确定性，同时引入了加权平均统计计算方法，预测精度得到进一步提升。
（2）传统方法的预测精度随着预测距离增大而显著降低，采用多波预测方法时，预测精度随着预测距离增大降速变缓。
（3）VSP多波预测方法可提升绝大多数试验项目的预测效果，且对大倾角地层等复杂构造地区尤其适用。
致谢: 对于塔里木油田分公司潘阳勇，新疆油田公司王玉伟，东方地球物理公司张庆红、王艳华、付京会等给予的帮助，在此表示感谢。
| [1] |
朱光明. 垂直地震剖面方法. 北京: 石油工业出版社, 1988: 360-369. ZHU G M. Vertical seismic profiling. Beijing: Petroleum Industry Press, 1988: 360-369. |
| [2] |
王成礼. 利用零井源距VSP资料自动预测钻头前方目的层深度. 石油地球物理勘探, 1988, 23(3): 355-357. WANG C L. Automatically predicting the depth of target below drilling bit by analyzing zero-offset VSP data. Oil Geophysical Prospecting, 1988, 23(3): 355-357. |
| [3] |
WANG J, LIU Y, SUN Z, et al. Acoustic impedance inversion of zero-offset VSP data. Applied Geophysics, 2009, 6(2): 150-158. DOI:10.1007/s11770-009-0020-3 |
| [4] |
王建民, 杨冬, 魏修成, 等. 多分量地震资料预测松辽盆地兴城地区深层火山岩与有利含气带. 地球物理学报, 2007, 50(6): 1914-1923. WANG J M, YANG D, WEI X C, et al. Predicting deep volcanic rocks and favorable gas zone near Xingcheng area in Songliao Basin using multi-component seismic data. Chinese Journal of Geophysics, 2007, 50(6): 1914-1923. DOI:10.3321/j.issn:0001-5733.2007.06.036 |
| [5] |
李本才, 曹卿荣, 李珮, 等. 垂直地震测井(VSP)技术在薄层砂体识别中的应用. 岩性油气藏, 2010, 22(1): 109-113. LI B C, CAO Q R, LI P, et al. Application of VSP to the identification of thin sand. Lithologic Reservoirs, 2010, 22(1): 109-113. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2010.01.021 |
| [6] |
陈树民. PP-PS协同反演技术预测大庆深层火山岩含气储层. 地球物理学报, 2011, 54(1): 280-285. CHEN S M. Joint PP-PS inversion techniques and their application for predicting gas reservoir of deep volcanic in Daqing. Chinese Journal of Geophysics, 2011, 54(1): 280-285. |
| [7] |
张继国, 牟风明. VSP横波速度反演实用性研究. 石油地球物理勘探, 2006, 41(6): 697-701. ZHANG J G, MU F M. Study of practicality of VSP S-wave velocity inversion. Oil Geophysical Prospecting, 2006, 41(6): 697-701. DOI:10.3321/j.issn:1000-7210.2006.06.017 |
| [8] |
陈林, 邓勇, 盖永浩, 等. 复杂断块构造时深转换方法探讨:以涠西南凹陷为例. 地球物理学进展, 2014, 29(3): 1121-1127. CHEN L, DENG Y, GAI Y H, et al. Exploration of time-depth conversion method in complicated fault block:Take Weixinan sag for example. Progress in Geophysics, 2014, 29(3): 1121-1127. |
| [9] |
严德天, 王华, 王家豪, 等. 库车坳陷东部白垩系沉积体系分析及有利油气勘探区带预测. 地质学报, 2006, 80(3): 382-389. YAN D T, WANG H, WANG J H, et al. Analysis of depositional systems and prediction of favorable regions of the cretaceous in the east part of the Kuqa Depression, Tarim Basin, Xinjiang. Acta Geologica Sinica, 2006, 80(3): 382-389. DOI:10.3321/j.issn:0001-5717.2006.03.010 |
| [10] |
刘芬, 朱筱敏, 潘荣, 等. 低渗透储层形成及库车坳陷实例分析. 岩性油气藏, 2014, 26(3): 28-37. LIU F, ZHU X M, PAN R, et al. Formation of low permeability reservoir and typical case analysis in Kuqa Depression. Lithologic Reservoirs, 2014, 26(3): 28-37. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2014.03.006 |
| [11] |
张荣虎, 姚根顺, 寿建峰, 等. 沉积、成岩、构造一体化孔隙度预测模型. 石油勘探与开发, 2011, 38(2): 145-151. ZHANG R H, YAO G S, SHOU J F, et al. An integration porosity forecast model of deposition, diagenesis and structure. Petroleum Exploration & Development, 2011, 38(2): 145-151. |
| [12] |
陈书平, 汤良杰, 贾承造, 等. 库车坳陷西段盐构造及其与油气的关系. 石油学报, 2004, 25(1): 30-34. CHEN S P, TANG L J, JIA C Z, et al. Salt tectonics in the western Kuqa Depression and its relation to oil and gas distribution. Acta Petrolei Sinica, 2004, 25(1): 30-34. DOI:10.3321/j.issn:0253-2697.2004.01.006 |
| [13] |
蔡志慧, 许志琴, 唐哲民, 等. 塔里木盆地东北缘库鲁克塔格地区的早古生代地壳变形以及造山时限. 中国地质, 2011, 38(4): 855-867. CAI Z H, XU Z Q, TANG Z M, et al. The crustal deformation during the Early Paleozoic period and the timing of orogeny in Kuruktag area on the northeast margin of Tarim Basin. Geology in China, 2011, 38(4): 855-867. DOI:10.3969/j.issn.1000-3657.2011.04.006 |
| [14] |
CAI Z H, XU Z Q, YU S, et al. Neoarchean magmatism and implications for crustal growth and evolution of the Kuluketage region, northeastern Tarim Craton. Precambrian Research, 2017, 304. |
| [15] |
张君劼, 陈书平. 克拉苏构造带盐上层与盐下层构造高点关系及石油地质意义. 石油地球物理勘探, 2004, 39(4): 484-487. ZHANG J J, CHEN S P. Relation of structural highs between overburden of salt and subsalt layers in Kelasu tectonic zone and petroleum geologic significance. Oil Geophysical Prospecting, 2004, 39(4): 484-487. DOI:10.3321/j.issn:1000-7210.2004.04.023 |
| [16] |
雷德文, 瞿建华, 安志渊, 等. 玛湖凹陷百口泉组低渗砂砾岩油气藏成藏条件及富集规律. 新疆石油地质, 2015, 36(6): 642-647. LEI D W, QU J H, AN Z Y, et al. Hydrocarbon accumulation conditions and enrichment regularity of Low-permeability glutenite reservoirs of Baikouquan Formation in Mahu Sag, Junggar Basin. Xinjiang Petroleum Geology, 2015, 36(6): 642-647. |
| [17] |
谭开俊, 王国栋, 罗惠芬, 等. 准噶尔盆地玛湖斜坡区三叠系百口泉组储层特征及控制因素. 岩性油气藏, 2014, 26(6): 83-88. TAN K J, WANG G D, LUO H F, et al. Reservoir characteristics and controlling factors of the Triassic Baikouquan Formation in Mahu slope area, Junggar Basin. Lithologic Reservoirs, 2014, 26(6): 83-88. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2014.06.014 |
| [18] |
况晏, 司马立强, 瞿建华, 等. 致密砂砾岩储层孔隙结构影响因素及定量评价:以玛湖凹陷玛131井区三叠系百口泉组为例. 岩性油气藏, 2017, 29(4): 91-100. KUANG Y, SIMA L Q, QU J H, et al. Influencing factors and quantitative evaluation for pore structure of tight glutenite reservoir:a case of the Triassic Baikouquan Formation in Ma 131 well field, Mahu Sag. Lithologic Reservoirs, 2017, 29(4): 91-100. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2017.04.011 |
| [19] |
雷德文, 阿布力米提, 唐勇, 等. 准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组油气高产区控制因素与分布预测. 新疆石油地质, 2014, 35(5): 495-499. LEI D W, ABULIMITI, TANG Y, et al. Controlling factors and occurrence prediction of high oil-gas production zones in Lower Triassic Baikouquan Formation of Mahu Sag in Junggar Basin. Xinjiang Petroleum Geology, 2014, 35(5): 495-499. |
| [20] |
庞德新. 砂砾岩储层成因差异及其对储集物性的控制效应:以玛湖凹陷玛2井区下乌尔禾组为例. 岩性油气藏, 2015, 27(5): 149-154. PANG D X. Sedimentary genesis of sand-conglomerate reservoir and its control effect on reservoir properties:a case study of the lower Urho Formation in Ma 2 well block of Mahu Depression. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(5): 149-154. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2015.05.025 |
| [21] |
张有平, 盛世锋, 高祥录. 玛湖凹陷玛2井区下乌尔禾组扇三角洲沉积及有利储层分布. 岩性油气藏, 2015, 27(5): 204-210. ZHANG Y P, SHENG S F, GAO X L. Fan delta sedimentation and favorable reservoir distribution of the lower Urho Formation in Ma 2 well block of Mahu Depression. Lithologic Reservoirs, 2015, 27(5): 204-210. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2015.05.034 |
| [22] |
许多年, 尹路, 瞿建华, 等. 低渗透砂砾岩"甜点"储层预测方法及应用:以准噶尔盆地玛湖凹陷北斜坡区三叠系百口泉组为例. 天然气地球科学, 2015, 26(增刊1): 154-161. XU D N, YIN L, QU J H, et al. Prediction method of the low permeability Sandy-conglomerate "sweet point" reservoirs and its application:a case study of Mahu depression northern slope area in the Junggar Basin. Natural Gas Geoscience, 2015, 26(Suppl 1): 154-161. |
| [23] |
侯伯刚, 杨池银, 武站国, 等. 地震属性及其在储层预测中的影响因素. 石油地球物理勘探, 2004, 39(5): 553-558. HOU B G, YANG C Y, WU Z G, et al. Seismic attributes and their affected factors in reservoir prediction. Oil Geophysical Prospecting, 2004, 39(5): 553-558. DOI:10.3321/j.issn:1000-7210.2004.05.011 |
| [24] |
冯昕鹏, 李金付, 聂建委, 等. 横波速度拟合技术在苏里格气田的应用. 岩性油气藏, 2012, 24(6): 106-109. FENG X P, LI J F, NIE J W, et al. Application of shear wave velocity fitting technology in Sulige Gas Field. Lithologic Reservoirs, 2012, 24(6): 106-109. DOI:10.3969/j.issn.1673-8926.2012.06.021 |